Stefan Rädle
Fakultät Informatik
Albstadt,
Poststraße 6,
72458 Albstadt-Ebingen
205, 105b
Forschungsprojekte
| Laufzeit | Projekttitel | Finanzierung | FSP | Projektbeteiligte Professoren | Status | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 09.2018 - 08.2022 | OptiNETS | Optimierung der Nachhaltigkeit energietechnischer Systeme unter Einsatz intelligenter maschineller Lernverfahren | Öffentliches Projekt | Bund | BMBF | DITI | Gerlach, Prof. Dr. Joachim Prof. Dr. Joachim Gerlach Stefan Rädle | Laufend |
Veröffentlichungen
| Jahr | Titel / Autoren | Medium | Art | FSP | |
|---|---|---|---|---|---|
2021 | Aufbau von Simulations- und Prognosemodellen energietechnischer Anlagen unter Einsatz von Deep Learning Verfahren Stephan, Carsten; Mast, Johannes; Rädle, Stefan; Gerlach, Joachim | Die Multi Projekt Chip - Gruppe (Hg.): Simulation technischer Systeme inklusive der Grundlagen und Methoden in Modellbildung und Simulation, MCP-Workshop, Tagungsband, Bd. 63, S. 1-9 ISSN: 1868-9221 | Beitrag in Tagungsband | DITI | |
2020 | Multi-Objective Optimization of the Operation Schedule of Power Plants Using Artificial Intelligence Mast, Johannes; Rädle, Stefan; Gerlach, Joachim; Bringmann, Oliver | CIRED '20 - 26th International Conference on Electricity Distribution, Paper 334. 4-5 Juni (2020), Berlin, S. 1-4 | Beitrag in Tagungsband | NESP | |
2020 | Exploration of Computational Intelligence Strategies for Increasing the Degree of Self-Sufficiency of Microgrids Raedle, Stefan; Mast, Johannes; Gerlach, Joachim; Bringmann, Oliver | Detlef Schulz (Hg.): NEIS 2020. Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, Hamburg, 14-15 Sept. (2020), VDE-Verlag, S. 1-8 ISBN 978-3-8007-5359-8 | Beitrag in Tagungsband | NESP |