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Gefördertes Forschungsprojekt

AI4INFRA | Softwaregestützte Erkennung von oberflächigen Schäden und Zuständen an infrastrukturellen Oberflächen durch einen cloudbasierten Ansatz mit Künstlicher Intelligenz

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Schwerpunkt

DITI

Fakultät

Informatik

Themenbereich

Künstliche Intelligenz

Projektbeginn

01.04.2020

Status

Laufend

Projektende

31.03.2023

Projektbezeichnung

Verbundprojekt

Projektbeschreibung

Hintergrund

Bei Bauwerken sind auf Grund der hohen Beanspruchung regelmäßige Prüfungen des Zustandes erforderlich. Diese Prüfungen führen nicht nur zur Behinderung des Verkehrsflusses, sondern sind oft auch durch die subjektive Bewertung von Schadensbildern nicht miteinander vergleichbar. Dies führt dazu, dass Schäden nicht korrekt bewertet werden und somit Gegenmaßnahmen zu spät erfolgen. Zeit- und kostenaufwändige Sanierungsmaßnahmen von Verkehrswegen sind die Folge.

Zielsetzung

Durch künstliche Intelligenz soll eine maßgebliche Unterstützung bei der Abnahme, weiterführenden Prüfung und Instandhaltung von Infrastrukturbauwerken zu gewährleisten werden. Das hierfür zu entwickelnde Verfahren soll bestehende Prozessen der Bauwerksprüfung digitalisieren und automatisieren. Es soll ein Software-Tool erstellt werden, mit dem Aufnahmen von Schäden automatisch analysiert und bewertet werden können. Die Aufbereitung der Ergebnisse erfolgt prüfungsgerecht und BIM-fähig.

Schlagworte

Schadenserkennung, künstliche Intelligenz, Infrastruktur zum Datenmanagement, automatisierte Analyse

Forschungsschwerpunkt:

DITI | Digitalisierung - IT-Security - Industrie 4.0

Öffentliches Projekt | Bund | BMVi

Förderprogramm

Programm: mFund
Förderlinie: Modernitätsfond
Förderkennzeichen: 19F2112C


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Projektpartner

  • Viscan Solutions GmbH, Weimar
  • ViNNOVA GmbH, Schwäbisch-Hall
  • DB Engineering & Consulting GmbH, München
  • Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg, Stuttgart
  • IGS Ingenieure GmbH & Co. KG, Weimar
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