Gefördertes Forschungsprojekt

Projektbeschreibung

Zielsetzung

Der großen Herausforderung der Energiebranche, sich im Kontext Erneuerbarer Energien in neuen dezentralen, angebotsorientierten und demokratisierten Märkten neu aufstellen zu müssen, begegnet das Projekt OptiNETS mit der Strategie, die Planung und den nachhaltigen Betrieb energietechnischer Systemszenarien bereits auf virtueller Ebene wirkungsvoll unterstützen und absichern zu können. Hierzu zielt das Projekt darauf ab, leistungsfähige Simulationstech­niken, Analyseverfahren und Optimierungsansätze auf Basis selbstlernender Mechanismen – welche sich für ähnlich geartete komplexe Problemstellungen als hochgradig leistungsfähig erwiesenen haben – im Bereich energietechnischer Systeme nutzbar und gewinnbringend einsetzbar zu machen. Daraus resultieren als anwendbare Forschungsergebnisse Simulationsmodelle höherer Genauigkeit und Effizienz, Analyseverfahren höherer Prognosegenauigkeit und Verlässlichkeit, sowie „intelligente“ – im Sinne von „die hohe Leistungsfähigkeit algo­rithmischer Ansätze der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens nutzende“ – Optimierungsverfahren. Des Weiteren liefert die Applizierung der entwickelten Verfahren auf Anwendungsszenarien der beteiligten Industriepartner wertvolle Erkenntnisse hinsichtlich intelligenter Steuerungskonzepte und Betreiberstrategien für heutige und zukünftige Energienetze.

Schlagworte

Intelligente Stromnetze; Smart Energy; Virtuelles Kraftwerk; Micorgrid; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen

Forschungsschwerpunkte:

DITI | Digitalisierung - IT-Security - Industrie 4.0