Transfer
Interdisziplinär
Wissenstransfer
01.01.2019
Laufend
31.12.2020
Bildungsprojekt
Im Data Science Lernlabor TSL (Transfer seamless learning) arbeiten Studierende an daten-getriebenen Fragestellungen aus der unternehmerischen Praxis. In einer Serie exemplarischer Analyseprojekte mit Daten aus KMU werden im Lernlabor Wissenslücken in Mathematik und Statistik identifiziert und für curriculare Änderungen genutzt. Mit sichtbarem, durchgängigem (seamless) und wechselseitigem Wissenstransfer tragen die Praxisprojekte zu einem nachhaltigen Studienerfolg bei.
Das Projekt DSL-TSL der Förderlinie „Lehr- und Lernlabore“ unterstützt innovative Lehr- und Lernformate. Dabei steht forschungs- und projektbezogenes Lernen im Vordergrund.
weiter zur PressemitteilungÖffentlich gefördertes Projekt | Land-BW | MWK
Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg
FESt-BW - Fonds Erfolgreich Studieren in Baden-Württemberg
Förderlinie 2 - "Lehr- und Lernlabore"
Projektübersicht
Projektleitung:
Arbeitspaket Hochschulmathematik und Kooperation mit Hector-Kinderakademien
Arbeitspaket Statistik und Reallabor
