Leichte Sprache
Gebärdensprache
Betriebssysteme und Betriebssystemforensik
Programm
Digitale Forensik
Abschluss
Einzelzertifikat
Modulnummer
M107
Themenbereich
Betriebssysteme, IT-Forensik
Leistungpunkte
5
Sprache
deutsch
Dozent
Prof. Dr. Martin Rieger
Gebühren
1155 €
Dauer
8 Wochen
Präsenzveranstaltungen
Albstadt/Balingen
Onlineanteil
ca. 85%
Modulinhalte
- Rechnernetze: Begriffe und Leistungsmerkmale
- Netzwerk-Codierung und –Zugriff: Codierung von Informationen, Frame-Bildung, Fehlererkennung, zuverlässige Übertragung
- ISO/OSI-Schichtenmodell, Grundlagen von LAN, WAN, WLAN, Ethernet-Protokoll
- Konzeption und Analyse von Rechnernetzen
Netzwerk-Komponenten, Routing, Vermittlung und Weiterleitung
Analyse mit Wireshark und anderen Werkzeugen - TCP/IP: IP-Adressierung, Subnetting, CIDR; IPv6-Spezifica und Erweiterungen; TCP/IP-Frames: Aufbau und Auswertung
- Sicherheitsmechanismen in Rechnernetzen:
Verschlüsselung, VLAN, Firewall, Intrusion Detection - Forensische Untersuchungen im Rechnernetz
log-Dateien, Router-Logs, Netzwerkverkehrsanalyse; Forensische Analyse von Router und Firewall im Detail - Network Security Monitoring: Datenaufzeichnungsphase, Detektionsphase, Analysephase; Forensische Gesichtspunkte und Nutzungsmöglichkeiten
Lernergebnisse, Kompetenzen
Die Studierenden haben vertieftes Wissen zu Betriebssystemmechanismen. Die Studierenden kennen die Bedeutung des Betriebssystems für die IT-Sicherheit und für die Entstehung von forensischen digitalen Spuren.
Die Studierenden können aktiv digitale forensische Spuren in den Betriebssystemen Windows und Linux korrekt erheben, analysieren und beschreiben. Die dazu erforderlichen Methoden können sie professionell anwenden. Sie sind in der Lage, erforderlichenfalls Werkzeuge hierfür anzupassen oder erstellen zu können.
Sind in der Lage, komplexe Fragestellungen selbständig zu bearbeiten, den eigenen Fortschritt adäquat zu bemessen und die gewonnenen Erkenntnisse zu überdenken. Die Studierenden gehen verantwortlich damit um, dass ihre Berichte für andere entscheidende Auswirkungen haben können.
Die Studierenden können eigenständig Lösungsansätze entwickeln und verfolgen.
Teilnahmevoraussetzung
- Obligatorisch: Kenntnisse aus den Modulen M101, M102, M103, M104, M105
- Empfohlen: Anwenderkenntnisse Windows und Unix, Programmierkenntnisse in Python
Prüfungsform
Klausur + Laborarbeit
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