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Digitale Forensik Hochschulzertifikat

Betriebssysteme und Betriebssystemforensik

Programm
Digitale Forensik

Abschluss
Einzelzertifikat

Modulnummer
M107

Themenbereich
Betriebssysteme, IT-Forensik

Leistungpunkte
5

Sprache
deutsch

Dozent
Prof. Dr. Martin Rieger

Gebühren
1155 €

Dauer
8 Wochen

Präsenzveranstaltungen
Albstadt/Balingen

Onlineanteil
ca. 85%

Modulinhalte

  • Rechnernetze: Begriffe und Leistungsmerkmale
  • Netzwerk-Codierung und –Zugriff: Codierung von Informationen, Frame-Bildung, Fehlererkennung, zuverlässige Übertragung
  • ISO/OSI-Schichtenmodell, Grundlagen von LAN, WAN, WLAN, Ethernet-Protokoll
  • Konzeption und Analyse von Rechnernetzen
    Netzwerk-Komponenten, Routing, Vermittlung und Weiterleitung
    Analyse mit Wireshark und anderen Werkzeugen
  • TCP/IP: IP-Adressierung, Subnetting, CIDR; IPv6-Spezifica und Erweiterungen; TCP/IP-Frames: Aufbau und Auswertung
  • Sicherheitsmechanismen in Rechnernetzen:
    Verschlüsselung, VLAN, Firewall, Intrusion Detection
  • Forensische Untersuchungen im Rechnernetz
    log-Dateien, Router-Logs, Netzwerkverkehrsanalyse; Forensische Analyse von Router und Firewall im Detail
  • Network Security Monitoring: Datenaufzeichnungsphase, Detektionsphase, Analysephase; Forensische Gesichtspunkte und Nutzungsmöglichkeiten

Lernergebnisse, Kompetenzen

Wissen

Die Studierenden haben vertieftes Wissen zu Betriebssystemmechanismen. Die Studierenden kennen die Bedeutung des Betriebssystems für die IT-Sicherheit und für die Entstehung von forensischen digitalen Spuren.

Fertigkeiten

Die Studierenden können aktiv digitale forensische Spuren in den Betriebssystemen Windows und Linux korrekt erheben, analysieren und beschreiben. Die dazu erforderlichen Methoden können sie professionell anwenden. Sie sind in der Lage, erforderlichenfalls Werkzeuge hierfür anzupassen oder erstellen zu können.

Sozialkompetenz

Sind in der Lage, komplexe Fragestellungen selbständig zu bearbeiten, den eigenen Fortschritt adäquat zu bemessen und die gewonnenen Erkenntnisse zu überdenken. Die Studierenden gehen verantwortlich damit um, dass ihre Berichte für andere entscheidende Auswirkungen haben können.

Selbstständigkeit

Die Studierenden können eigenständig Lösungsansätze entwickeln und verfolgen.

Teilnahmevoraussetzung

  • Obligatorisch: Kenntnisse aus den Modulen M101, M102, M103, M104, M105
  • Empfohlen: Anwenderkenntnisse Windows und Unix, Programmierkenntnisse in Python

Prüfungsform

Klausur + Laborarbeit

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