Data Science Hochschulzertifikat

Advanced Statistics

Programm
Data Science

Abschluss
Einzelzertifikat

Modulnummer
50100

Themenbereich
Data Management, Vertiefungsstudium, Mathematik

Leistungpunkte
5

Sprache
deutsch/englisch

Dozent
Prof. Dr. Tobias Häberlein

Gebühren
1005 €

Dauer
6 Wochen

Präsenzveranstaltungen
Albstadt (ggf. Online)

Onlineanteil
85%-100%

Modulbeginn

1. Termin: 15.01.2024 - 25.02.2024
2. Termin: 13.01.2025 - 23.02.2025

Modulinhalte Advanced Statistics

Folgende Inhalte werden im Modul Advanced Statistics vermittelt:

  • Multivariate Verteilungen
  • Darstellung Multivariater Verteilungen
  • Multivariate Regression und Multiple Discriminant Analyses
  • MANOVA
  • Gaußsche Mischmodelle
  • EM-Algorithmus
  • Bayessche Statistik
  • Markov Chains
  • Markov-Chain-Monte-Carlo Sampler (Gibbs, Metropolis-Hastings, No-U-Turn, usw)
  • Probablistic-Programming-Bibliotheken
  • Theano, PyMC3, Stan
  • Probabilistic Modeling

Lernergebnisse, Kompetenzen

Wissen

Die Studierenden sind in der Lage erweitere statistische Techniken zur statistischen Analyse von Datensätzen anzuwenden. Die Studierenden verstehen die diesen Techniken zugrundeliegenden theoretischen Konzepte, sind in der Lage diese unter zu Hilfenahme von Python und/oder R-Bibliotheken anzuwenden und entwickeln ein grundlegendes Verständnis dafür, was moderne Bayessche Statistik, Methoden der multivariaten Statistik, der EM-Algorithmus und probabilistic Programming leisten können und für welche Anwendungen diese einsetzbar sind.

Fertigkeiten

Die Studierenden können die theoretischen Inhalte praktisch mit verschiedenen Systemen und Tools umsetzen.

Sozialkompetenz

Die Studierenden können statistische Sachverhalte anderen vermitteln.

Selbstständigkeit

Die Studierenden erarbeiten sich den Inhalt selbständig anhand von Studienbriefen.

Teilnahmevoraussetzung

Für die Teilnahme an unseren Zertifikatsmodulen bestehen keine verpflichtenden Teilnahmevoraussetzungen, wir empfehlen Ihnen jedoch vorab das Modul 10100: Programming for Data Science sowie das Modul 10200: Mathematical Foundations for Data Science zu belegen.

Prüfungsform

Klausur (60 Minuten)

Anmeldung zu den berufsbegleitenden Zertifikatsprogrammen

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Hinweis: Die Teilnehmerzahl ist im Interesse der Teilnehmer begrenzt, so dass wir eine frühzeitige, verbindliche Anmeldung empfehlen.

Sollten Sie noch Fragen haben, können Sie gerne jederzeit Kontakt mit uns aufnehmen.

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