Data Science Hochschulzertifikat

Mathematical Foundations for Data Science

Programm
Data Science

Abschluss
Einzelzertifikat

Modulnummer
10200

Themenbereich
Data Analytics, Grundlagenstudium, Mathematik

Leistungpunkte
5

Sprache
deutsch/englisch

Dozent
Prof. Dr. Tobias Häberlein

Gebühren
1005 €

Dauer
6 Wochen

Präsenzveranstaltungen
Albstadt (ggf. Online)

Onlineanteil
85%-100%

Modulbeginn

1. Termin: 07.11.2022 - 18.12.2022
2. Termin: 06.11.2023 - 17.12.2023

Modulinhalte

Dieses Modul vermittelt die mathematischen Grundlagen, die im Data Science-Umfeld notwendig sind. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls verfügen Sie über die Basis für aufbauende Module.

Die Inhalte umfassen im Einzelnen unter anderem:

  • Grundbegriffe der Stochastik (Ereignis, Wahrscheinlichkeit, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Zufallsvariablen)
  • Maßzahlen (Erwartungswert, Varianz, Median, usw.)
  • Grundlagen der Kombinatorik: Urnenmodell
  • Verteilungen, Dichtefunktionen, Zentraler Grenzwertsatz
  • Induktive Statistik, Likelihood, Regression
  • Bayessche Statistik
  • Entropie, Entscheidungsbäume, Huffman-Codes

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls haben Sie ein Gefühl für die mathematischen Konzepte er-langt, welches es Ihnen ermöglicht, die komplexeren Themen von Data Science in darauffolgenden Modulenzu erarbeiten.

Lernergebnisse, Kompetenzen

Wissen

Die Studierenden haben sich Anwendungsnahes Wissen in Stochastik, Statistik und Kombinatorik erworben und sind in der Lage dieses Wissen mit Hilfe der Programmiersprache R anzuwenden und in den nachfolgenden Veranstaltungen darauf aufzubauen.

Fertigkeiten
Sozialkompetenz
Selbstständigkeit

Die Studierenden erarbeiten sich den Inhalt selbständig anhand von Studienbriefen.

Teilnahmevoraussetzung

Grundlegendes Mathematisches Verständnis in Analysis (Ableitungen, Integration, Gleichungsumformung, usw).

Prüfungsform

Klausur (60 Minuten)

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Hinweis: Die Teilnehmerzahl ist im Interesse der Teilnehmer begrenzt, so dass wir eine frühzeitige, verbindliche Anmeldung empfehlen.

Sollten Sie noch Fragen haben, können Sie gerne jederzeit Kontakt mit uns aufnehmen.

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