Data Science Hochschulzertifikat

Semantic Web Technologies

Programm
Data Science

Abschluss
Einzelzertifikat

Modulnummer
50300

Themenbereich
Data Analytics, Vertiefungsstudium, Artificial Intelligence

Leistungpunkte
5

Sprache
deutsch/englisch

Dozent
Prof. Dr. Heiner Stuckenschmidt

Gebühren
1005 €

Dauer
6 Wochen

Präsenzveranstaltungen
Mannheim (ggf. Online)

Onlineanteil
85%-100%

Modulbeginn

1. Termin: 24.10.2022 - 04.12.2022
2. Termin: 23.10.2023 - 03.12.2023

Modulinhalte

This course gives an introduction to the technical foundations of Semantic Web Technologies, including knowledge representation and query languages, as well as logical inference. More specifically, it covers the following contents:

  • Vision and Principles of the Semantic Web
  • Representation Languages (XML, RDF, RDF Schema, OWL)
  • Knowledge Modeling: Ontologies and Linked Data
  • Logical Reasoning in RDF and OWL
  • Commercial and Open Source Tools and Systems

Lernergebnisse, Kompetenzen

Wissen

The participants of this course learn about principles and applications of Semantic Web standards. They become familiar with their technical foundations such as representation and query languages, or logical inference. After taking this course, the students will be aware of the problems and benefits of semantic technologies in the context of tasks such as knowledge management, information search and data inte-gration, and they will be capable of judging the applicability of these technologies for addressing practical challenges.

Fertigkeiten
Sozialkompetenz
Selbstständigkeit

Die Studierenden erarbeiten sich den Inhalt selbständig anhand von Studienbriefen.

Teilnahmevoraussetzung

Keine.

Prüfungsform

Klausur (60 Minuten)

Anmeldung zu den berufsbegleitenden Zertifikatsprogrammen

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Hinweis: Die Teilnehmerzahl ist im Interesse der Teilnehmer begrenzt, so dass wir eine frühzeitige, verbindliche Anmeldung empfehlen.

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