Data Science Hochschulzertifikat

Summer School

Programm
Data Science

Abschluss
Einzelzertifikat

Modulnummer
40100

Themenbereich
Data Management, Data Analytics, Business Information, Praxisstudium, Programmierung, Software

Leistungpunkte
2

Sprache
deutsch

Dozent
Prof. Dr. Stefan Ruf

Gebühren
625 €

Dauer
2 Wochen

Präsenzveranstaltungen
Albstadt (ggf. Online)

Onlineanteil
50%-100%

Modulbeginn

1. Termin: 04.04.2022 - 09.09.2022
2. Termin: 17.04.2023 - 08.09.2023

Modulinhalte der Summer School

Konzept der Data Science Summer School

  • Bearbeitung einer Case Study mit realen, komplexen und großen Datenmengen
  • Anwendungskontext sind echte Szenarien und konkrete Problem- bzw. Aufgabenstellungen die zu lösen sind
  • Begleitung durch Dozenten und Domain-Experten aus der Wirtschaft
  • Erarbeitung einer Case Study in Kleingruppen

Splittung der Summer Schools in zwei Teile

Erster Teil (Online-Termine verteilt über mehrere Wochen): Vorbereitung (Vorstellung, Tools, Connectivity) und Einführung in Data Science Tools

Zweiter Teil (Wochenveranstaltung, sprich Montag bis Freitag): praktischen Durchführung (Anwendungsfälle, Methoden-und Tooleinsatz, Präsentationen, Coaching, Feedback)

Lernergebnisse, Kompetenzen

Wissen

Die Studierenden lernen im Rahmen der Summer School (Kompakt-Seminar) unter Anleitung von Experten Werkzeuge und Methoden zur Analyse kennen und geeignet anzuwenden.

Fertigkeiten

Die Studierenden sind in der Lage die Problem- und Aufgabenstellungen mit Bezug auf das Themengebiet Data Science zu erkennen, diese, basierend auf eigenem Wissen und durch die gezielte Recherche zu beschreiben, Lösungsansätze zu entwickeln und diese allein oder im Team umzusetzen.

Sozialkompetenz

Die Studierenden können im Rahmen einer Teamarbeit neue Ansätze für einen Data Science Prozess mit komplexer Aufgabenstellung entwickeln.

Selbstständigkeit

Die Studierenden sind in der Lage komplexe Aufgaben verantwortungsvoll zu erfüllen, realistische Ziele zu definieren und diese konsequent zu verfolgen.

Teilnahmevoraussetzung

Keine.

Prüfungsform

Tutorium (unbenotet).

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Hinweis: Die Teilnehmerzahl ist im Interesse der Teilnehmer begrenzt, so dass wir eine frühzeitige, verbindliche Anmeldung empfehlen.

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