Digitale Forensik Hochschulzertifikat

Rechnernetze und Netzwerkforensik

Programm
Digitale Forensik

Abschluss
Einzelzertifikat

Modulnummer
M108

Themenbereich
IT-Forensik, Netzwerke

Leistungpunkte
5

Sprache
deutsch

Dozent
Prof. Dr. Martin Riger

Gebühren
1155 €

Dauer
8 Wochen

Präsenzveranstaltungen
Albstadt/Balingen

Onlineanteil
ca. 85%

Modulbeginn

1. Termin: 16.05.2022 - 10.07.2022
2. Termin: 15.05.2023 - 09.07.2023

Modulinhalte

  • Rechnernetze: Begriffe und Leistungsmerkmale
  • Netzwerk-Codierung und –Zugriff: Codierung von Informationen, Frame-Bildung, Fehlererkennung, zuverlässige Übertragung
  • ISO/OSI-Schichtenmodell, Grundlagen von LAN, WAN, WLAN, Ethernet-Protokoll
  • Konzeption und Analyse von Rechnernetzen
    Netzwerk-Komponenten, Routing, Vermittlung und Weiterleitung
    Analyse mit Wireshark und anderen Werkzeugen
  • TCP/IP: IP-Adressierung, Subnetting, CIDR; IPv6-Spezifica und Erweiterungen; TCP/IP-Frames: Aufbau und Auswertung
  • Sicherheitsmechanismen in Rechnernetzen:
    Verschlüsselung, VLAN, Firewall, Intrusion Detection
  • Forensische Untersuchungen im Rechnernetz
    log-Dateien, Router-Logs, Netzwerkverkehrsanalyse; Forensische Analyse von Router und Firewall im Detail
  • Network Security Monitoring: Datenaufzeichnungsphase, Detektionsphase, Analysephase; Forensische Gesichtspunkte und Nutzungsmöglichkeiten

Lernergebnisse, Kompetenzen

Wissen

Die Studierenden haben vertiefte Kenntnisse zu Netzwerkstrukturen, zu Protokollen und zu Netzwerkdiensten. Die Studierenden kennen die zu erwartenden digitalen Spuren, die bei der Netzwerkbenutzung entstehen können.

Fertigkeiten

Die Studierenden können Netzwerkverkehr aufzeichnen, analysieren und interpretieren. Die Studierenden können aus dem Netzwerkverkehr, als Clients und Servern sowie aus aktiven Netzwerkkomponenten digitale Spuren fachkundig erheben, analysieren und darstellen.

Sozialkompetenz

Die Studierenden können die aus der forensischen Analyse von Spuren im Rechnernetz gewonnenen Ergebnisse fachkundig in der Community darstellen und diskutieren.

Selbstständigkeit

Die Studierenden sind in der Lage, komplexe Fragestellungen selbstständig zu bearbeiten, den eigenen Fortschritt adäquat zu bemessen und die gewonnenen Erkenntnisse zu überdenken. Die Studierenden gehen verantwortlich damit um, dass ihre Berichte für andere entscheidende Auswirkungen haben können.

Teilnahmevoraussetzung

  • Obligatorisch: Kenntnisse aus den Modulen M101, M102, M103, M104, M105, M106
  • Empfohlen: Erfahrungen in der Nutzersicht von vernetzten Rechnern, Erfahrungen im Umgang mit virtuellen Maschinen, Programmierkenntnisse in Python

Prüfungsform

Hausarbeit + Referat

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